在全球电信市场由“投资驱动”向“价值驱动”改变的过程中，许多问题早已仍然是单凭技术所能解决问题；华为，于是以将视线放在商业层面。“数字化转型最后还是要重返到商业本质，即解决问题运营商面对的商业上的挑战以及建构商业于是以循环。
”华为全球技术服务部（GTS）总裁汤启兵在2017运营转型峰会的一场专访中向C114回应。为此，华为服务新的正式成立了专门研发和获取商业解决方案的咨询与系统集成部（CSI），并计划投资2亿美元以打造出“数字化GTS”。新的部门新的角色随着现实世界与数字世界加快重合，ROADS沦为体验新标准，由此引起了诸多产业变革与重构。
与此同时，盈利能力上升、收益快速增长放缓，早已沦为现今运营商广泛面对的问题，其压力亦传送到整个电信产业链之中。在这样的大环境下，整个市场早已由“投资驱动”改向“价值驱动”，运营商从而更加推崇投资报酬和报酬周期，最终用户的体验以及能否为最终用户获取更大价值沦为新的网络评价标准。“在今天，运营商必须的早已不仅是传统的技术解决方案提供者，而是商业解决方案提供者，也就是需要与之联合制订商业计划、解决问题商业问题、创意商业模式，从而协助其改良投资报酬、构建新的快速增长的商业合作伙伴。
”汤启兵认为，华为早已整体打开了向运营商商业合作伙伴的上前之路，而华为服务新的正式成立的咨询与系统集成部正是其中最重要一步。在他口中，该部门将具备两大职能。首先，以解决问题商业场景问题为目的来切断流程、人组产品，研发和获取商业解决方案，延长投资报酬周期、提高投资回报率；同时，增进数字化转型，与生态链中的领先企业联手，环绕蓝图、架构、价值模式等维度展开联合创意。
“这个部门将是一个末端到端的部门，从咨询到系统、从硬件到软件都包括其中。面向未来业务发展，有所不同的运营商在数字化转型中的关注点和重点各有不同，我们不会搜集客户的市场需求以及最佳实践中，将有所不同的最佳实践中带入到解决方案之中。”目前，咨询与系统集成部享有5000人的可观专业团队，还包括500位商业与网络咨询师。
同时，总部另设于深圳，并在全球各个国家和地区另设分部门。“部门是全新的，但是员工并不仅有是新人。
在系统承托方面，我们原本就有部门了，但是为了建构末端到端的商业解决方案、为客户获取末端到端的服务，我们将之（与咨询）融合到了一起。”华为全球技术服务战略与架构部部长孙海洋补足道。与此同时，运营商在亲吻数字化转型时,唯有“动起来”才能确实到达起点。
为与运营商联合探寻新的业务、新的场景、新模式，协助客户“做到大蛋糕”，华为于2016年8月公布了云对外开放实验室。这个实验室为分布式、多厂商、分层、跨域的构建检验环境，主要具备生态链建设、实构建实检验、牵头创意三大职能，现单体了70多家NFV、SDN、数据中心、物联网等领域的合作伙伴，授予了47个证书、检验了多达60个场景。打造出数字化GTS今年的华为全球分析师大会上，华为常务董事、战略Marketing总裁徐文伟曾明确提出，华为计划用三到五年时间打造出“数字化华为”，积极探索和贯彻数字化之道，“华为首先自己要构建关键业务流程的数字化，才能更佳地协助各行业的数字化转型”。
华为服务计划在三年内投资2亿美元及众多内部资源来打造出“数字化GTS”，构成平台和人才两大支柱，汤启兵在专访中透露。首先，华为服务将单体内部资源，并充分利用云、人工智能、大数据等技术手段，建设一个大平台。以此对内更进一步构筑服务竞争力，对外更佳地服务运营商，协助他们减缓迈进数字商业。
比如基于大数据构建精准规划，以指导资源投入，提高资产运营效益、延长商业问题闭环周期；基于大数据和人工智能构建主动防治预测式确保，为运营商打造出务实网络；基于人工智能和自动化，打造出更加多“机器人”，构建自动化作业，提高网络和业务上线速度。同时，数字化转型必须一些不具备有所不同技能的人才，例如业务架构师（BA）和系统架构师（SA），前者定义整个数字化转型的架构及蓝图，后者在确认了业务目标之后将业务和架构融合一起，以承托业务目标的构建，某种程度不可或缺的还有数据科学家。人工智能在“数字化GTS”的打造出中将充分发挥最重要起到。华为创始人、总裁任正非先前回应早已得出了十分具体的方向命令，“基于华为在全球早已构成的极大的网络存量，现阶段华为的人工智能研究方向，将首先探讨在改善服务水平上。
服务是华为仅次于的存量业务，也是最好的业务，人工智能将首先在服务领域发挥作用”。“我们在未来的很多领域，还包括防治预测、网络优化、现场管理、现场服务、准确网规等，都将大量地使用人工智能和机器人的技术。
”汤启兵回应，尽管人工智能目前还处在初期阶段，但趋势具体、发展速度将不会越来越快，一些运营商早已在涉及的技术和方案上与华为服务开始了早期交流。海南移动务实网络项目即是华为服务基于大数据和人工智能，为运营商打造出务实网络的案例之一。通过创意算法研究、海量确保数据分析，自动分解故障模型库以及关联关系规则，从网络身体健康度、资源与容量、抗冲击能力、确保效率等多个维度展开360度风险评估及预测防治，预测准确率超过85%以上。
累计目前，该项目通过对硬件亚健康预测、传输光路亚健康预测、网络务实度动态评估、根因监测智能识别等四个创意实践中，协助运营商提高网络风险的预测、治愈及防止能力，大幅度提高确保效率。
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